一下课就拉到无人做-当心阿里的小蛮驴
一下课就拉到无人做-当心阿里的小蛮驴
小心阿里的小蛮驴
在最后三公里的轨道上，阿里巴巴宣传了新趋势，发布了第一个终端物流送货机器人“小野驴”，并发布了一个智能机器人平台。本质上，阿里巴巴是解决物流问题的新平台。在许多进入新机器人轨道的玩家中，亚马逊、阿里巴巴等算法、场景和资本的电子商务巨头可能最有可能利用这些变化。
郑亚红|编辑:赵艳秋
最后三公里的战争啊～学长这是教学楼啊。
在最后三公里的赛道上，一个巨头宣布了新的趋势。带我回家弄了我。
在9月17日的云栖息地会议上，阿里巴巴发布了第一个终端物流送货机器人“小野驴”，并表示这是业内第一个大规模生产的物流机器人，还有一个智能机器人平台与“小野驴”一起发布。
近年来，物流机器人或终端场景的无人配送车非常火爆。这个市场上有很多人，从初创公司到互联网巨头，再到垂直物流巨头。
市场上活跃的无人驾驶汽车研发公司包括深度智能、新石器、白犀牛、智能行人；无人机公司包括迅蚁技术、亿航无人机等。京东、美团和物流巨头顺丰快递近年来也进入了无人驾驶分销的轨道。
为什么阿里在这个时候加码？
最明显的是，这直接关系到阿里自身业务面临的情况，必须布局。根据2020年3月的数据，菜鸟和通达系每天有2亿个快递包裹，而在过去的10年里，快递包裹的数量基本上每两年翻一番。马云更早预测，在不久的将来，每天可能会达到10亿个快递包裹。早就想在公司要你了的。
马云曾对此表示担忧：“每天有10亿个包裹、数百万快递员和数百辆快递车。我们可能会对每天在路上发生的交通事故感到困惑。”他对通达部的老板喊道：“我必须认真思考，为此做好准备。”。
挽起裙子迈开腿坐上去的图。
智能物流是这些“准备”中要酝酿的技术武器。无论是让物流企业的管理更加数字化，还是在各种物流环节更加智能化，都是未来应对更大业务的加速器。
其次，阿里是一家善于布局、构建大生态的企业。
一位加入阿里巴巴两年多，在不同部门工作过的员工说，她对阿里巴巴最深刻的感受是，阿里巴巴是一家非常重视战略方法的企业。”你可以感觉到阿里巴巴是一个生态国际象棋，战略高度领先。虽然物流机器人已经进入了终端物流，但它将在未来振兴新的零售和本地生活，为整个商业生态服务，这部分业务对阿里巴巴非常重要。”小东西,叫出来我想听。
阿里巴巴继续为当地的生活生态做出贡献。淘宝、天猫、饿了么、盒马新鲜生活和支付宝集成的各种新零售生活服务几乎站在阿里巴巴整个生态系统的C位置。物流服务作为直接接触用户的业务，直接与用户体验挂钩。把我按在在落地玻璃窗前做。
因此，阿里巴巴在服务体验和物流速度上不断建设自己的护城河也不例外
一方面，实现大规模生产的小野驴和智能机器人平台是为了提高阿里巴巴在当地生活和新零售方面的服务体验，另一方面，它也希望赋予行业权力，掌握整个物流行业的声音。他的手一直探下去。
我好想好想现在就要了你。
当然，除了这些战略考虑外，阿里巴巴做小野驴最直接的原因有两个：通过人机协作提高快递效率；优化消费者用户体验。
达摩院自动驾驶实验室产品运营专家袁婷婷说：“小蛮驴不是为了取代快递员，而是为了帮助快递员。她说，事实上，快递员最想在最后一公里得到帮助，因为最后一条路的配送过程是最浪费时间和容易面对各种情况的。在这个过程中，快递员往往无法与收货人沟通，时间也不同步。”如果这个时间不是花在每个人身上，而是交给物流机器人，他会发送更多的包裹，这实际上是为了帮助他提高效率。”宝宝的扇贝真会夹哦。
目前唯一可量产的物流机器人
成本是决定无人配送车能否真正量产的最难的因素之一。无人配送车有多贵？这是人们脑海中的第一个问号。
一年前，一家无人驾驶汽车初创公司推出的零售版价格约为40万元，2019年商业交付和部署目标超过200辆。这不是一个“大规模生产”的数字，特别是当前的问题是，购买配送车的成本高于雇佣快递员，更重要的是，配送的灵活性和效率不如快递员。
他说想去没人的地方蹭我。
2020年初，一家专门从事物流机器人的初创公司高管曾表示:“一辆车的成本在20万到30万元之间。如果要在2025年应用，从研发到量产的周期按三年计算，足以迭代两轮。一旦大规模采购，成本可能会降到10万元以内。”
上述人士认为，高成本的原因很大程度上是没有大型工厂的合作，技术迭代不够快，没有形成规模效应，难以降低成本，难以规模，恶性循环。
阿里的小野驴如何降低成本？陈俊波说，关键在于“算法成本、成本规模”，即形成算法增加-成本下降-规模成本下降的链接。归根结底，它仍然是由技术迭代驱动的。
更具体来说，小蛮驴的成本包括硬件和软件，主要来自传感器设备、计算设备、平台和运动底盘三个部分。
就激光雷达等传感器设备而言，其价格起初非常高，但随着行业的成熟，目前的价格已经从数万美元降至数千美元。是你坐下来还是我按你下去。
除了降低行业成本外，陈俊波表示，在适合算法的基础上，他们通过大规模硬件的深度定制和软硬件的综合设计，大大降低了成本。例如，他们开发了嵌入式计算平台，实现了高性能、低成本、低功耗的计算单元。
另一个例子是惯性导航系统，通常用于自动驾驶，这本身就非常昂贵。达摩研究所自动驾驶实验室开发了一套软硬件集成定位设备，将惯性导航和GPS集成为一个综合定位模块，使这部分成本产生了数量级的下降。体育老师c了一节课体育课。
此外，像机器人底盘一样，它承载着机器人的各种基本功能，包括定位、导航和避障。因此，激光雷达、红外线、双眼视觉等多种传感器集成在底盘上。可以说，底盘是所有控制的底座。“我们需要一个低成本、大规模生产、稳定、安全、可靠的底盘。"袁婷婷说。解决办法是阿里和OEM厂商合作定制底盘，大厂大规模使用，成本自然会下降。早上起来发现还连在一起。
成本降低后，能否量产取决于机器人能否使用，这将考验机器人在智能化程度、安全性和应用场景中的表现。
据陈俊波介绍，在过去的两年里，小蛮驴在终端的真实场地进行了不间断的试运行。在这一过程中，自动驾驶率达到99.999%。小蛮驴首先选择在大学校园、社区和办公园运行。与城市主干道和高速公路相比，这些场景具有特殊性，没有明确的车道线路和红绿灯，甚至没有非常明确的交通规则。陈俊波说，小曼驴“一天在终端场景中遇到的问题密度比高速公路高一周多”。因此，要达到的智能运行水平不应低于开放道路上的自动驾驶车辆。在学校里做了。
例如，陈俊波试图解释小野驴有多“聪明”。“我们会在路桩上拉一条连接带，带子的宽度可能不超过3厘米。小野驴应该有非常精细的感知能力来识别它，并且可以绕道。”
该团队还对拥挤的场景进行了测试。在大学校园课后的高峰期，无人驾驶汽车周围可能有数百名交通参与者。陈俊波解释说，在行业中遇到这种规模的交通参与者时，机器人往往会“冻结”，因为它会“感觉”环境太复杂，所以任何行动都可能带来安全风险。
然而，小野驴将在10毫秒内识别这一规模的参与者，并根据每个交通参与者的意图做出决定。背后是达摩研究所的自动驾驶机器学习平台，名为AutoDrive。基于此平台，算法模型迭代更快，团队研发效率更快我和同学做了一节课。
一下课就拉到无人做
图/AutoDrive自动驾驶机器学习平台
最后，安全对终端物流机器人也非常重要。据了解，小野驴设计了五个冗余安全系统，以确保其在大规模运行过程中的安全。包括大脑决策、异常检测制动器、冗余小脑、接触保护制动器（0.01秒决策）、远程防护(通过5G网络实现远程人机共驾)等。
据了解，小蛮驴将率先在菜鸟驿站使用。
从物流到千行百业
此前，发那科的机器人市场一直被国际巨头垄断，ABB、安川和库卡全年都在中国工业机器人领域占据主导地位。然而，随着人工智能、算法和自动驾驶相关技术的成熟，科技公司和互联网公司经常在机器人领域努力工作，最先结果的是终端物流的实验领域。
在终端物流机器人领域，除了国内企业布局的最后三公里外，全球高科技公司作为基础设施，面对快递、外卖和当地生活业务的日益增长，正在进入终端物流无人配送，以缓解最后一公里带来的配送压力。
阿里巴巴达摩研究所所长张建峰强调，自动驾驶是人工智能与产业相结合的典型代表。特斯拉和谷歌的自动驾驶逻辑是一样的。阿里巴巴选择进行终端物流配送，主要是为了解决物流问题。
张建峰说：“本质上，我们已经建立了一个解决物流问题的新平台，但该平台使用了最好的自动驾驶技术和其他技术。”。被拉到没人的教学楼做。
业内很多业内人士认为，最先落地的自动驾驶场景可能是终端物流。陈俊波认为，这是因为落地最重要的是确保安全。低速物流机器人只在校园、社区和办公园运行货物，相对比在开放公路上高速行驶的自动驾驶车辆更安全。但他还透露，随着技术、迭代算法和系统在终端场景中的不断锤炼，机器人有一天可能会从终端场景开车到城市和高速公路。
然而，机器人行业正在展开更大的想象空间。由于需求和场景的强劲驱动，根据市场研究和咨询机构Tractica的预测，到2021年，全球仓储和物流机器人的市场规模将达到224亿美元。
在新进入机器人轨道的众多玩家中，亚马逊、阿里等既有算法、场景、资本的电商巨头最有可能撬动变革。我们在图书馆做好不好。
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这一次，阿里不仅发布了机器人，还发布了机器人平台。陈俊波告诉人工智能金融机构，他们抽象通用能力，沉淀成机器人平台。它们还将建立一个云集成产品链，包括数据平台、模拟平台和测试平台。“一家机器人初创公司可能无法建立一个非常完整的系统平台。作为阿里巴巴，我们希望向整个机器人行业开放我们的能力。”
阿里巴巴推出机器人平台的另一个动力来自于机器人市场空间的巨大和多样化。例如，农业、工业、安全、消防、机场，需要各种机器人提供服务。像阿里巴巴这样的大型平台将有助于提出多年的机器人概念，并在数千个行业实施。
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